钱彦旻团队研发的语音项目，斩获“中国AI最高奖”
继2018年“思必驰环形6麦阵列的研究与应用”项目获评“第八届吴文俊人工智能科技进步奖企业技术创新工程项目”之后,2020年底又传喜讯,由上海交通大学计算机科学与工程系副教授、思必驰上海交通大学智能人机交互联合实验室副主任钱彦旻领衔的研究团队获得人工智能自然科学奖一等奖,这也是语音领域的研究成果首次获得吴文俊人工智能科学技术奖的一等奖。
获得该奖项的成果名为“鲁棒语音信号模式分析与识别的深度结构化建模理论与方法”,由上海交通大学计算机科学与工程系副教授、思必驰上海交通大学智能人机交互联合实验室副主任钱彦旻领衔的研究团队完成,团队成员分别为:俞凯,上交大计算机系教授、思必驰首席科学家;谭天,上交大博士毕业、思必驰语音技术研发工程师;刘媛,上交大硕士毕业。
该项目围绕智能语音处理技术在“真实复杂环境下的鲁棒性”这一研究主线来开展工作。针对在真实复杂场景下如何处理来自“环境的差异”和“人的差异”这两个关键问题来开展研究,提出 5个原创性深度学习结构化建模新方法。
“吴文俊人工智能科学技术奖”,被誉为“中国智能科学技术最高奖”,旨在奖励在智能科学研究中取得重要发现,着力实现原始创新与突破,或在人工智能领域攻克关键核心技术,推动科学技术进步取得重大进展,创造巨大经济社会效益或者生态环境效益的单位或个人。
作为国内极少数拥有原始创新能力和基础创新团队支撑的对话式AI公司,思必驰多年来通过思必驰-上海交通大学智能人机交互联合实验室、上交大苏州智研院合作的共同努力,在模型泛化及快速定制能力、变帧率语音识别解码技术、说话人识别技术、超高压缩比神经网络模型压缩技术、多模态感知及理解和表达技术等方面,均取得显著突破。
