摘　要

通过大数据统计，对北京高校政府采购行为的各项采购数据的真实性、可靠性、全面性、关联性、显著性等进行科学辨别和理性分析，尝试从碎片化的信息沉淀中归纳出高校政府采购的运行规律和特点。

关键词

大数据；政府采购行为；运行规律；特点

一、研究背景

2015年11月17日国务院总理在主持召开“十三五”《规划纲要》编制工作会议时指出“要开门编规划，用好互联网、大数据等技术平台”。政府采购所沉淀的采购数据的价值纯度非常高，如果能够加以挖掘应用，政府采购工作也将会有更大的战略性期许。“跳出政采看政采”，政采事业才会更广阔、更重要、更繁荣。而数据让这一切成为可能。当前，教育在大数据理念与技术的冲击下，正在发生前所未有的变革。伴随教育数据的持续积累与深度挖掘，大数据在构建新型教育教学生态、课堂教学构建、学校数字化管理、教育装备效益评价等方面的作用日益凸显，教育已经迈入了数据驱动的新时代。2020年是“十三五”收官之年，进行2016—2020年教育装备大数据的抓取与呈现，十分适时，十分必要。

本研究力争通过政府采购项目数据的分析，呈现更多、更深的行业洞察。例如，筛选2016—2020年北京高校政采重大项目、关键项目业主的分析及中央部门直属高校、北京市属高校项目总览与明细等。利用数据分析，为科学采购、高效采购提供参考，使高校政府采购工作更加快速、精准，冀以提升高校资产管理的质量与效益，推进高校政府采购活动的治理模式和行政管理方式，体现高校教育装备工作科学化、精准化、智能化及特色化的内涵。

二、研究目标与方法

（一）研究目标

本文主要从北京高校政府采购货物与服务总体分布特征，中央部门直属高校与北京市属高校政府采购货物类的相同点与不同点，政府采购服务类的相同点与不同点以及近五年政府采购方式、货物类项目、服务类项目的发展趋势及方面进行研究。目标在于通过数据分析，呈现北京高校政府采购货物总体分布情况；提出中央部门直属高校与北京市属高校的政府采购方面的异同；分析北京高校政府采购逐年发展情况。

（二）研究方法

1.用Delphi法确定研究变量

(1)Delphi法亦称专家论证法，本研究收集专家意见，确定研究变量。

(2)确定研究对象为北京地区高校，其中包括教育部直属高校、其他部委直属高校和北京市属高校；本次研究以普通本科高校。

(3)确定政府采购项目为货物与服务两类，细目则涉及教育信息化设备项目、通用设备项目、专用设备项目、图书项目、其他(后勤设施设备)项目、计算机软件购置项目、计算机软件外包项目、信息化运维服务项目。

2.数据采集方法

通过计算机网络爬虫技术，在政府采购网、北京高校官网范围内采集政府采购公告数据，并做归类处理。为保证数据的可靠性，数据采用了重点核对的方式进行核验。

3.数据可视化研究动态发展趋势

数据呈现主要有两种方式：表格(详细数据)、图像(直观可视化)，通过两种方式进行动态发展趋势的分析。

三、研究内容

（一）研究对象

本次研究对象为北京高校2016年以来政府采购的情况。北京高校从隶属关系上可分为中央部门直属高校(含教育部直属高校、其他部委直属高校)和北京市属高校。此次抽样对象全部为普通本科高校，学校总数为57所，其中教育部直属高校(简称部属高校)25所，占44%；其他部委直属高校(简称部委高校)11所，占19%；北京市属高校(简称市属高校)21所，占37%。详细情况见表1。

表1　北京高校抽样名单

（二）研究范围

1.时间范围

时间范围为：2016年、2017年、2018年、2019年以及2020年1—5月。

2.项目范围

项目范围主要考虑货物类与服务类。

3.项目细目

项目细目详见表2。

表2　研究项目

各个项目的细目如下。

(1)教育信息化设备：计算机、电脑、台式机、一体机、笔记本、便携机、平板电脑、手持电脑、Pad；打印机、激光打印机、喷墨打印机、针式打印机、3D打印机、扫描打印复印一体机；服务器、路由器、交换机、核心交换机、光交换机、无线交换机、无线AP；网关、上网行为管理器、流量均衡器、防攻击设备；磁盘阵列、磁带机，摄像机、摄像头、照相机；音箱、调音台、功放、噪音抑制器等。

(2)通用设备：电子设备、工业自动化仪表、机电设备等。

(3)专用设备：印刷机械、卫生医疗器械、文体设备等。

(4)图书：纸质图书(电子图书计入计算机软件)。

(5)其他：后勤设施设备等。

(6.1)软件购置与开发：计算机软件产品购置、计算机软件定制开发。

(6.2)信息化运维服务：计算机系统运维服务、系统软件运维服务、计算机网络运维服务。

(7)工程类：货物类与服务类以外的项目。

四、数据分析

（一）北京高校逐年政府采购额度情况

1.北京高校逐年政府采购总额度分布

图1显示了2016年至2020年1—5月期间北京57所高校政府采购项目的总额度分布情况。从中可以得出，项目采购总额度逐年是上升的趋势，逐年上升增量在20亿元人民币左右(2020年数据不完整)。

图1　北京57所高校政府采购项目总额度分布情况

2.北京部属高校逐年政府采购总额度与校均额度分布

图2显示了2016年至2020年1—5月期间，北京25所部属高校政府采购项目的总额度分布情况。图3显示了2016年至2020年1—5月期间北京25所部属高校政府采购项目每所学校平均额度分布情况。从中可以得出，项目采购总额度逐年是上升的趋势，项目采购校均额度也是逐年上升趋势(2020年数据不完整)。

图2　北京25所部属高校政府采购项目总额度分布情况

图3　北京25所部属高校政府采购项目校均额度分布情况

3.北京部委高校逐年政府采购总额度与校均额度分布

图4显示了2016年至2020年1—5月期间北京11所部委高校政府采购项目的总额度分布情况。图5显示了2016年至2020年1—5月期间北京11所部委高校政府采购项目每所高校平均额度分布情况。从中可以得出，项目采购总额度逐年是上升的趋势，项目采购校均额度也是逐年上升趋势(2020年数据不完整)。

图4　北京11所部委高校政府采购项目的总额度分布情况

图5　北京11所部委高校政府采购项目校均额度分布情况

4.北京市属高校逐年政府采购总额度与校均额度分布

图6显示了2016年至2020年1—5月期间北京21所市属高校政府采购项目的总额度分布情况。图7显示了在2016年至2020年1—5月期间北京21所市属高校政府采购项目每所学校平均额度分布情况。从中可以得出，除2019年有较大幅度下降外，项目采购总额度逐年是上升的趋势，项目采购校均额度也是逐年上升趋势(2020年数据不完整)。

图6　北京21所市属高校政府采购项目的总额度分布情况

图7　北京21所市属高校政府采购项目校均额度分布情况

（二）北京高校逐年政府采购项目分布情况

根据业内专家与财政部政府采购对项目类别进行分类的要求，本研究将项目类型一共分为8种：教育信息化设备、通用设备、专用设备、图书、其他、软件购置与开发、信息化运维服务和工程类。图8显示了2016年至2020年1—5月期间北京57所高校各个类别项目中标额度分布情况。由图8可见，工程类项目额度占比最大，其次是通用设备项目和专用设备项目，信息化运维服务项目额度占比最小。

图8　北京57所高校各个类别项目中标额度分布情况

1.教育信息化设备

图9显示了北京57所高校从2016年至2020年1—5月期间教育信息化设备投入逐年变化情况，除了2020年不够完整外，其他年份表现出逐年上升的趋势(2020年数据不完整)。

图9　北京57所高校教育信息化设备投入逐年变化情况

2.通用设备

图10显示了北京57所高校从2016年至2020年1—5月期间通用设备投入逐年变化情况，其中2018年额度最大，2019年最小(2020年数据不完整)，它们之间相差10倍。

图10　北京57所高校通用设备投入逐年变化情况

3.专用设备

图11显示了北京57所高校从2016年至2020年1—5月期间专用设备投入逐年变化情况，其中2018年额度最大，2016年最小，2020年数据不完整，它们之间相差超过2.5倍。

图11　北京57所高校专用设备投入逐年变化情况

4.图书

图12显示了北京57所高校从2016年至2020年1—5月期间图书购置的逐年变化情况，从2018年开始呈现逐年下降趋势(2020年数据不完整)。

图12　北京57所高校图书购置的逐年变化情况

5.其他

图13显示了北京57所高校从2016年至2020年1—5月期间其他类型采购逐年变化情况，基本上没有什么规律性(2020年数据不完整)。

图13　北京57所高校其他类型采购逐年变化情况

6.软件购置与开发

图14显示了北京57所高校从2016年至2020年1—5月期间计算机软件购置与开发项目额度逐年变化情况，基本上呈现出逐年上升趋势(2020年数据不完整)。

图14　北京57所高校计算机软件购置与开发项目额度逐年变化情况

7.信息化运维服务

图15显示了北京57所高校从2016年至2020年1—5月期间信息化运维服务项目额度逐年变化情况，在2018年前呈现出上升趋势(2020年数据不完整)。

图15　北京57所高校信息化运维服务项目额度逐年变化情况

8.工程类

图16显示了北京57所高校从2016年至2020年1—5月期间工程类项目额度逐年变化情况，基本上呈现出上升趋势(2020年数据不完整)。

图16　北京57所高校工程类项目额度逐年变化情况

（三）北京市属高校与中央部门高校政府采购差异分析

图17显示了自2016年至2020年1—5月期间北京57所高校中部属高校、部委高校、市属高校政府采购项目校均额度逐年分布情况。其中，部属高校呈现出逐年上升趋势，部委高校也呈现出逐年上升趋势，而市属高校则是先上升后下降的变化特征。而且部属高校的校均额度远大于部委和市属高校，部委与市属高校的校均额度基本相当(2020年数据不完整)。

图17　北京57所高校中不同隶属关系高校政府采购项目校均额度逐年分布情况

（四）北京高校政府采购项目每年逐月特点

1.2016年情况

图18显示了北京57所高等院校2016年的12个月政府采购项目数分布情况，6月、7月、11月、12月项目数较多，其他月份较少，2月份最少。

图18　北京57所高等院校2016年政府采购项目数分布情况

2.2017年情况

图19显示了北京57所高等院校2017年的12个月政府采购项目数分布情况，6月、7月、11月、12月项目数较多，其他月份较少，2月份最少。

图19　北京57所高等院校2017年政府采购项目数布情况

3.2018年情况

图20显示了北京57所高校2018年的12个月政府采购项目数分布情况，6月、7月、8月、11月、12月项目数较多，其他月份较少，2月份最少。

图20　北京57所高校2018年政府采购项目数分布情况

4.2019年情况

图21显示了北京57所高校2019年的12个月政府采购项目数分布情况，5月、6月、7月、11月、12月项目数较多，其他月份较少，2月份最少。

图21　北京57所高校2019年政府采购项目数分布情况

5.2020年情况

图22显示了北京57所高校2020年1—5月政府采购项目数分布情况，由于受新型冠状病毒肺炎疫情影响，分布无规律性。

图22　北京57所高校2020年政府采购项目数分布情况

五、结果与讨论

北京高等教育学会技术物资研究分会作为从事北京高等学校技术物资购置、管理、人员培训等方面研究的群众性学术团体，挖掘、整理、汇总、分析、研究北京地区高校政府采购数据，具有必要性与迫切性。

《中国现代教育装备》杂志社作为北京高等教育学会技术物资研究分会常务理事单位，熟知北京高校技术物资队伍传承与沿革，熟络各高校相关部门职责与分工，更作为教育装备行业主流媒体肩负着重要的职责与使命，努力尝试激活数据要素价值，充分运用新技术、新手段进行创新，让大数据、云计算、人工智能等融入内容采集、制作、传播全过程，力图勾勒出北京高校教育装备领域的“数字图景”。

通过此次课题研究，针对北京地区高校政府采购的海量数据进行了复杂的采集、清洗和处理，在调整算法、校准数据精度的过程中，与近20所高校进行了数据“对表”，数据切合度达到90%以上，精度保证了信度。同时也深切地感觉到数据积累是一个长期的系统化的工程，越是接近数据、感触数据，越是敬畏数据、恐惧数据，所以在分析应用阶段，着眼于应用，倾力建构了北京高校政府采购数据平台(见图23)，将采购单位、采购编号、中标金额、品牌、型号、专家姓名、中标企业、代理机构进行了数字化呈现，此举本身对课题研究也是进行了有益的拓展。

图23　北京高校政府采购数据平台截图

六、结语

进入数字经济时代，数据是驱动社会发展的关键生产要素和新引擎，顺应趋势和潮流，运用好数据要素，打造精准、权威的行业洞察，有助于提升教育装备工作的质量与内涵。此次研究由于时间、经费的限制，数据采集的广度和深度还有所欠缺，数据分析的角度还有待拓展和深化，特别是满足不同服务对象的个性化需求，提供更有针对性、精准化的数据分析还有待进一步加强。《中国现代教育装备》杂志社作为《基于大数据分析的北京高校政府采购规模研究》课题的承接单位，将积跬步至千里，持续进行研究与探索。

作者简介：张鹏，副社长兼执行主编。陈锡章，研究员，主编。《中国现代教育装备》杂志社，100082。艾伦，教授，本刊特约撰稿人。首都师范大学，100048。

声明：文中图表由作者本人提供，非经授权，不得使用。

原文刊发于《中国现代教育装备》杂志2020年第23期。